Estimadores
e intervalos de confianza:
La
estimación de parámetros se refiere al conocimiento aproximado de una medida
dada en un caso concreto. El intervalo de confianza da límites a supuesto de
estos estimadores que representan a una variable.
Error de
Estimación y Confiabilidad:
El error de
estimación es la medida de la variabilidad del estimador respecto del parámetro
que se trata de estimar. Esta es igual al valor absoluto de la diferencia entre
una estimación particular y el valor del parámetro. La confiabilidad estudia
las fallas y errores que se puedan presentar en los estudios y herramientas a
lo largo del tiempo.
Intervalos
de confianza:
El intervalo
de confianza da límites a supuesto de estos estimadores que representan a una
variable.
·
Para una media: Se refiere al intervalo de
confianza entre el cual se encuentra una media poblacional.
·
Para una proporción: Se refiere al intervalo de
confianza entre el cual se encuentra una proporción.
Diferencia
de Medias:
Se le llama
diferencia de medias (o distribución muestral del estadístico) a la diferencia
entre las medias muéstrales de dos poblaciones con su respectiva desviación estándar.
Si las muestras son normales, entonces la distribución muestral de las medias
es normal más allá del tamaño de la población.
Diferencia
de Proporciones:
En muchas
ocasiones será necesario que poblaciones de datos cualitativos deban compararse
utilizando proporciones. Para ello se lleva a cabo un cruce de variables
previamente analizadas para definir los grupos que forman la tabla de
contingencia en donde se realizará el contraste de independencia Chi-cuadrado.
Por medio de este análisis, por dar un ejemplo, es posible determinar las
proporciones comparables con respecto a las notas de matemática e inglés.
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